過去，由于缺乏實時和動態(tài)的交通信息來檢測路況，一些路段被封鎖，而另一些路段被解鎖，這導致了對車輛道路信息集成的需求。 近年來，飛速發(fā)展的物聯(lián)網技術加速了車輛智能化的進程。

預測系統(tǒng)

網絡車輛服務強調準確性、預測性和靈活性。車載安全系統(tǒng)已包含在緊急服務中，如自動碰撞通知和道路救援，或現有增值服務中，如定期維護，但在未來，通過聯(lián)網，目標是更準確、更靈活，并追求更好的預測系統(tǒng)。

信息安全機會

車輛信息通信的多媒體服務-快速內容傳輸為安全和信息安全創(chuàng)造了商機。由于商業(yè)和手機之間的過度重疊，它一直無法獲得消費者的認可。因此，必須明確車載信息溝通的必要性和附加值。例如，安全或車輛信息安全保護的商機將變得越來越重要。

人機界面
適應各種低、中、高階車輛的人機界面。對應低端和高端車型，人機界面也存在差異，如是否有中控臺、定制儀表板界面等。未來，人機界面有望達到可觸摸中央控制臺、手機控制功能、擴展現實（extended reality）相關應用，承載可穿戴設備功能，重現消費者喜愛的界面。

汽車保險篩查
未來汽車保險的篩選原則。在線車險服務是根據里程計算還是根據駕駛行為進行評估，最終關鍵在于消費者認為的保費是經過仔細計算的，理賠方案是否滿足個人需求。

平臺集成
手機連接車輛多媒體、服務平臺和開放式架構將成為一個新的話題。不同的手機有自己的平臺。如何讓不同的車廠、不同的手機共享車內空間，創(chuàng)造良好的服務價值，關鍵是需要一個與開放式架構相匹配、集成的服務平臺，以實現最大的客戶吸引力。

大數據分析
未來，聯(lián)網、協(xié)同駕駛或自動駕駛將利用大數據分析汽車產品的性能，從而強化功能，檢測產品的質量缺陷，幫助汽車零部件供應商完善管理體系。同時，通過對大數據、產品責任、成本降低范圍和預測性維護功能的分析。

AI援助
語音識別從語音控制到輔助深度學習，人工智能輔助個人語音和機器對話平臺。通過深入學習和人工智能輔助，它已成為個人語音和機器對話平臺上人機界面的關鍵環(huán)節(jié)。

5g網絡速度
4glte連接的車載服務取決于車輛的有效時間和車載連接的目的。不同的通信技術可以實現不同的業(yè)務驅動功能。例如，4glte可以提供信息到文件、云計算、圖像融合等功能；5g將廣泛應用于在車內觀看電影和直播節(jié)目。

車載信息通信
車載信息和通信服務生態(tài)系統(tǒng)將通過通信將各子系統(tǒng)連接起來。通過主流車輛制造商、硬件制造商和銷售制造商、通信制造商、保險公司和技術提供商組成的車輛生態(tài)系統(tǒng)，可以開發(fā)實時交通信息和連接通信技術。

一站式維護